Catégorie : Projets
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Analyse des mutations des virus grippaux et de leur association avec la gravité de la maladie
L’objectif de ce projet est d’identifier les mutations des virus grippaux des patients hospitalisés à Lyon depuis 2018 qui sont associées à la gravité de la maladie.
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Analyse des facteurs liés à la gravité de la maladie chez les patients hospitalisés
L’objectif de ce projet est d’identifier les clades/sous-clades des virus grippaux et d’autres facteurs associés à la gravité de la maladie à l’aide de données cliniques et génomiques de patients hospitalisés du réseau GIHSN.
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Utilisation d’un algorithme d’apprentissage automatique pour identifier les variants émergents
L’objectif de ce projet est de tester l’algorithme d’apprentissage automatique de validation de principe à différents emplacements géographiques et de comparer l’évolution du virus SARS-CoV-2 à différents endroits.
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Evolution des virus respiratoires : la lignée du virus B/Yamagata
Une caractéristique des virus respiratoires est leur capacité à continuer à circuler malgré l’immunité accumulée dans la population en raison des infections et, dans le cas de la grippe, de l’utilisation de vaccins. Un goulot d’étranglement génétique dû à la réduction des cas pendant la pandémie de COVID-19 a toutefois entraîné une réduction de la…
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Stratification du risque d’infection sévère par le VRS dans une cohorte de naissance française de 5 ans à l’aide du machine learning
Le virus respiratoire syncytial (VRS) constitue une menace importante pour les nourrissons, entraînant souvent des problèmes de capacité hospitalière. Avec les récents développements pharmaceutiques destinés à être utilisés pendant les périodes prénatales et périnatales visant à réduire le fardeau du VRS, il existe un besoin urgent d’identifier les nourrissons à risque de maladie grave. À…
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Projet EASIER-COHORT
Le projet EASIER-COHORT est financé grâce à une subvention de SHAPE-Med. Il vise à créer automatiquement des cohortes de patients pour des études épidémiologiques. Il se concentre sur l’extraction d’informations de dossiers médicaux électroniques des patients pour identifier les populations nécessitant un dépistage de la grippe, en utilisant des techniques de traitement du langage naturel.…